郑州培文 | 周清湍“数据驱动式”教学引郑州教育电视台关注


冰冻三尺,非一日之寒,在学校梯级名师培养背景下,周老师勤勉努力,业绩卓越,获奖颇多。曾获河南省信息技术应用成果一等奖、教学成果三等奖等省级奖励,郑州市优质课一等奖,校本课程开发一等奖,研究性学习一等奖,课题一等奖,教科研先进个人等多项市级教学科研奖励,以及上街区优质课一等奖、师德先进个人、教育教学先进个人等多项区级奖励。

近年来,周老师在“数据驱动教学”方向做了大量的研究,他将研究成果结合实际开展实践活动,尝试在单一结果性数据分析的基础上,将同结构的单一结果性数据累积为过程性数据,进行针对性的课堂教学;同时以数据思维进行教学设计,将单一的知识维度评价转变为包含知识、方法和思维能力的多维评价,通过建立合适的评价等级,将评价数据化,实现从结果性评价到过程性评价进而促进教学方式的转变。

周老师在该领域的研究成果曾获得北京师范大学刘红云教授的肯定。本次郑州教育电视台专访中周老师从信息时代,尤其是移动互联时代对教育的影响、教育改革的需求、教学一线实际需求三个方面介绍了“数据驱动教学”研究的背景,深入分析了以传统考试作为评价方式造成的单一结果性与评价滞后性等弊端。指出评价的根源在课堂形式,要解决评价的问题,首先要梳理课堂形式,从关注“知识的传递”向关注“思维活动”转变。将课堂的评价从课堂后结果性评价前移到课堂中进行过程性评价,将评价的维度由单一的知识维度评价转变为包含知识、方法和思维能力的多维评价。专访中针对主持人的问题,深入介绍了多维评价的操作细节,让数据评价成为课堂设计的切入点,让“数据”来“驱动”教学。介绍了在数据思维下,以数据为切入点的“数据驱动教学”,基本流程以及配合数据流程。在数据实证的基础上开发了前验数据学习、过程数据学习、结果数据学习、后验数据应用四个教学环节,从而实现让教学的依据建立在相对客观真实科学的实证数据上,突破了传统教学中教师仅仅依据经验不可能对每一个学生的学情判断都十分清晰的局限,使个性化指导能够真正落实到每一个学生。

最后周老师谈了在实践中遇到的困难和未来的打算。提出学习活动中除了知识、方法与能力外,还有其他的因素会影响学生课堂学习,进而又分析了如何将这些因素数据化、结构化,以满足个性化需求,使数据分析从量大到种类多,让数据驱动更科学。此外,周老师也指出要和其他学科老师合作,结合其他学科特点设计数据评价,使其适用范围更广。周老师作为学校信息中心主任、高考专家团队语文学科专家,为我校学科建设发挥了极大的带头作用,此项研究成果将有效提升学校“人人通”智慧课堂的教学效果。

                               







2018-02-05